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基于隐马尔可夫场的脊柱CT图像分割算法
摘 要：由于对像素点的内在联系缺乏注重，许多传统的图像分割算法仍有很大可改进空间。为此，针对脊柱CT图像的分割问题，给出了一个改进的基于隐马尔可夫随机场框架的算法。由隐马尔可夫随机场建立分类的先验分布，将添加了记忆器的模拟退火算法与期望最大化算法进行融合，并结合最大后验估计准则来进行参数估计并得到最终结果。通过实验证明了所提出
摘 要：由于对像素点的内在联系缺乏注重，许多传统的图像分割算法仍有很大可改进空间。为此，针对脊柱CT图像的分割问题，给出了一个改进的基于隐马尔可夫随机场框架的算法。由隐马尔可夫随机场建立分类的先验分布，将添加了记忆器的模拟退火算法与期望最大化算法进行融合，并结合最大后验估计准则来进行参数估计并得到最终结果。通过实验证明了所提出